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Excel在供应管理中的应用(上海,4月15-16日)

培训费用:¥3800

  • 授课地点:上海\上海
  • 课程分类:仓储管理
  • 培训天数:2天
  • 开班时间:2017年04月15日 (授课已结束,最新课程请联系客服)
  • 浏览次数:10169 次
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【课程大纲】

Excel在供应管理中的应用(上海,4月15-16日)
【举办单位】北京曼顿培训网  
【培训日期】
上海,2017年4月15-16日;北京,2017年5月20-21日
上海,2017年8月26-27日;北京,2017年9月23-24日
【培训地点】上海、北京
【培训对象】采购管理人员;经常管理数据的职场人士

【说明事项】
1、为了保护课程版权,本课程不录像、不录音。
2、课程中使用的EXCEL为2013版。
3、由于EXCEL是一门操作性很强的课程,参加课程的学员最好带上充满电的笔记本电脑。

在日常工作中,你肯定会遇到很多"大表哥,大表姐",他们精于算计,策划缜密,用各种各样的表格说明道理,更重要的是他们工作效率高,而且所呈现的数字化结果可信度更高。其实,是否能把EXCEL运用得出神入化已经直接影响到了你的职业发展空间和高度。
有人问,采购是门很特殊的学科吗?专业的回答是,采购是数学,统计学,信息学,逻辑学,以及一部分服务和产品知识的技术综合。而EXCEL,因其具备强大的数学计算和统计分析功能,是综合以上所有技术功能的最好工具,不可不学习,不可不精通!

【课程宗旨】
■落地掷声地运用EXCEL公式。
■高屋建瓴地理解EXCEL数据算法和统计方法。
■醍醐灌顶地更新EXCEL信息化管理思维。

【培训收益】
■提升操作能力:结合各大企业的真实案例讲解EXCEL操作。
■厘清逻辑思路:瞄准未知项,理解已知数据关系,理顺思路,简化运算过程和逻辑。
■增强动手能力:对于易出错的关键操作步骤 反复联系。
■获得操作工具:提供一套完整的工具带回本职岗位,提升工作效率和质量。

【课程特点】
1.职场故事串接:故事由由浅入深地把EXCEL的基础操作、函数公式、数据透视、图表应用带入教案。
2.呈现真实案例:解决每天工作中一筹莫展的难题。
3.强调反复操作:递进教学,反复操作基础功能,做到抬手就用。
4.展现逻辑思路:重点在于理解串联这些基础功能的逻辑,能遇事不慌,冷静分析。

【课程大纲】
第一章 基本操作
1、快速数据输入
2、权限与安全
5、常见关键基本操作

第二章 函数计算
1、逻辑函数AND、OR、NOT、IF、TURE
2、数学函数SUM、SUBTOTAL、PRODUCT、ROUND、ROUNDUP、ROUNDDOWN、ABS
3、文本函数mid、FIND、RIGHT、LEN、DOLLAR、RMB、EXACT、TEXT
4、日期与时间函数NOW、TODAY、DATE、EDATE、WORKDAY、EOMONTH
7、统计函数AVERAGE、countIFS
7、查找与引用函数VLOOKUP、HLOOKUP、LOOKUP、MATCH、INDEX、CHOOSE、ROW、INDIRECT、OFFSET
8、案例:采购谈判、库存ABC分类、供应商评价、阶梯报价、需求管理

第三章 数据透视
1、创建第一个数据透视表
2、经典数据透视表布局
3、数据透视表之结构变身
4、数据透视表之字段变幻
6、数据透视表之自动刷新
7、数据透视表之多重合并
8、数据透视表之实战应用

第四章 图表应用
1、专业图表的特点分析
2、图表设计与应用技巧
3、制作高级图表

第五章 浅谈数据库应用
1、数据库的长处
2、数据库与EXCEL的综合运用

【费用及报名】
1、费用:培训费3800元(含培训费、讲义费);如需食宿,会务组可统一安排,费用自理。
2、报名咨询:鲍老师
3、报名流程:电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
4、备注:如课程已过期,请访问我们的网站,查询最新课程
5、详细资料请访问北京曼顿培训网:(每月在全国开设四百多门公开课,欢迎报名学习)



【讲师介绍】

1、为了保护课程版权,本课程不录像、不录音。
2、课程中使用的EXCEL为2013版。
3、由于EXCEL是一门操作性很强的课程,参加课程的学员最好带上充满电的笔记本电脑。

在日常工作中,你肯定会遇到很多"大表哥,大表姐",他们精于算计,策划缜密,用各种各样的表格说明道理,更重要的是他们工作效率高,而且所呈现的数字化结果可信度更高。其实,是否能把EXCEL运用得出神入化已经直接影响到了你的职业发展空间和高度。
有人问,采购是门很特殊的学科吗?专业的回答是,采购是数学,统计学,信息学,逻辑学,以及一部分服务和产品知识的技术综合。而EXCEL,因其具备强大的数学计算和统计分析功能,是综合以上所有技术功能的最好工具,不可不学习,不可不精通!



【培训对象】

采购管理人员;经常管理数据的职场人士





更新时间:2017/2/14 11:25:09

标签:供应管理 
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